成都地铁18号线作为贯通城市核心区与成都天府国际机场的“市域快线”，总投资347亿元，全长69.39千米，是西南地区轨道交通网的重要动脉。线路穿过的龙泉山脉属于构造侵蚀丘陵地貌，岩体较为破碎，节理裂隙发育，地质条件复杂，在持续强降雨的影响下，隧道出口与高架桥或地面段衔接处形成的人工开挖边坡存在滑坡、崩塌等地质灾害的潜在风险，对地铁运营安全构成挑战。
《西勘融媒体》带您了解中建西勘院成都地铁18号线自动化监测项目，以创新为笔，数据为墨，打造成都首条运营地铁边坡自动化监测系统，用智慧化手段筑牢安全防线，护航旅客平安出行，打造轨道安全新标杆。
传统边坡监测以“全站仪+水准仪”方式的人工监测为主，具有外业工作量大、监测数据不连续等缺点。地铁边坡位于轨道交通保护区内，无法使用传统手段开展监测工作。
为实时监测边坡稳定情况，保障地铁安全运行，项目以自动化监测方式破解“禁区”难题，在5处高边坡区域布设51套智能监测设备（包含GNSS、深部位移计、雨量计、泥水位计、倾角计、含水率计等），电脑、手机终端可以实时显示边坡坡面位移、现场降雨、土壤含水率等信息，突破了传统人工监测的限制，实现了地铁封闭保护区内24小时全自动数据采集。
项目需监测地铁18号线所处龙泉山脉区域的5处滑坡，项目团队根据各边坡工程规模、地质特点、周边环境情况，对各边坡量身设计监测方案。
GNSS监测
利用GNSS技术对边坡表面位移进行连续监测，可精准捕捉坡体蠕变、滑移趋势，实现毫米级精度的形变分析和实时安全预警，为灾害预警提供关键数据支撑。 通过坡面三轴姿态测量，分析坡体旋转、沉降复合变形，实时测量坡体表面倾斜角度变化，实现毫米级精度的坡面变形监测与失稳预警。结合表面GNSS数据构建立体监测网络。 通过实时精确测量降雨量数据，为评估降雨诱发滑坡风险提供关键预警参考。 通过实时测量边坡周边河道水位变化，揭示水量对边坡稳定性的影响，为涉水型滑坡提供预警参考。 通过实时测量土体水分饱和度变化，直接揭示降雨渗透导致的抗剪强度弱化机理，为滑坡提供超前预警。 通过实时捕捉边坡不同深度的剪切位移，实现对深层失稳破坏的精准定位与动态预警。
监测现场周边环境复杂、外界干扰因素多，容易造成误报。项目团队开展科研攻关，自主研发“多参数综合预警模型”，综合分析多种监测数据的相关性，用拟合优化算法大幅提升监测预警准确率至98%。
项目团队建立的“边坡自动化变形监测预警系统”，实现数据云端集成、智能分析、分级预警，依托电脑与移动端双平台，预警信息可在30秒内完成推送，为应急抢险赢得黄金时间。
当前，成都地铁18号线日均服务旅客超30万人次，便捷连接起成都天府国际机场与成都市区，是城市形象的“流动窗口”。在中建西勘院项目团队的努力下，监测工作实现了安全与效益的双赢。自动化监测系统相较传统人力巡检方案节省90%人力投入，实现了以科技赋能轨道交通的绿色发展。未来，中建西勘院将持续深耕智慧监测领域，为城市运维注入更多力量。
部分图片来源成都地铁官方网站 策划：企业文化部、产品技术部 素材来源：特种技术公司 吴亚东 编辑：产品技术部秦雁、党建工作部刘思林 审核：产品技术部 胡熠
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